Le métier Data Scientist
Spécialiste des statistiques, de l’informatiques et du marketing, le Data Scientist recueille, traite, analyse et fait parler les données massives, autrement appelées big data , dans le but d’améliorer les performances d’une entreprise
La fonction principale
Analyser et exploiter toutes les données des clients, des prospects ou bien encore des employés que l’entreprise récupère via différents canaux.
Missions demandées par ce métier :
Les missions du Data Scientist sont variées :
- Identifier des outils d’analyse ;
- Définir de solutions de stockage des données ;
- Recueillir et analyse des données pertinentes pour l’entreprise ;
- Développer des algorithmes permettant d’améliorer les résultats de recherches et de ciblage ;
- Élaborer de modèles de prédictions afin d’anticiper les évolutions des données et des tendances ;
- Créer les tableaux de bord adaptés afin de rendre les résultats lisibles et exploitables par tous les métiers ;
- Faire la veille technologique (collecte de données, plateformes de traitement, expérimentation).
Etudes et formation pour exercer ce métier dans le numérique :
Les profils les plus répandus chez les data scientist sont de niveau Master (BAC+5) et concernent les domaines :
- mathématiques,
- statistiques,
- marketing
- informatique.
Evolution de la carrière professionnelle :
Le data scientist dispose d’une évolution de carrière rapide. Dès une première expérience significative, il peut aspirer à un poste de :
- Chef de projet data
- Data scientist senior
Passé les 5 ans d’expérience, il peut devenir :
- Lead data scientist
- Manager d’une équipe de data scientists.
Insertion sur le marché de l’emploi :
Un data scientist peut travailler dans n’importe quelle entreprise qui souhaite exploiter des données :
- finance,
- informatique,
- assurance,
- e-commerce,
- grande distribution,
- télécommunication…
Ses compétences sont également très appréciées dans le secteur de la recherche (médicale, agronomie…).
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